致敬Kimi K2：基于slime的全流程INT4量化感知RL训练
致敬Kimi K2：基于slime的全流程INT4量化感知RL训练受 Kimi K2 团队启发，SGLang RL 团队成功落地了 INT4 量化感知训练（QAT） 流程方案。通过 “训练端伪量化 + 推理端真实量化（W4A16）” 的方案组合，我们实现了媲美 BF16 全精度训练的稳定性与训推一致性，
来自主题: AI技术研报
6147 点击 2026-02-04 16:32
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